غايەت زور قوراللار 2022-يىلى چوڭ خىمىيىلىك ئىلغار ئىلغار سانلىق مەلۇماتلار توپلىمى ۋە غايەت زور ئەسۋابلار ئالىملارنىڭ بۇ يىل خىمىيەنى غايەت زور كۆلەمدە ھەل قىلىشىغا ياردەم بەردى.

چوڭ تىپتىكى قوراللار 2022-يىلى چوڭ خىمىيىلىك ئىلغار

گىگانت سانلىق مەلۇماتلار توپلىمى ۋە غايەت زور ئەسۋابلار ئالىملارنىڭ بۇ يىل خىمىيەنى غايەت زور كۆلەمدە ھەل قىلىشىغا ياردەم بەردى

byAriana Remmel

ئىناۋىتى: ORNL دىكى دۇب چوققىسى رەھبەرلىك ھېسابلاش ئەسلىھەلىرى

دۇب چوققىسى دۆلەتلىك تەجرىبىخانىسىدىكى چېگرا دەرىجىدىن تاشقىرى كومپيۇتېر يېڭى بىر ئەۋلاد ماشىنىلارنىڭ بىرى بولۇپ ، ئۇ خىمىيىلىك خادىملارنىڭ ئىلگىرىكىگە قارىغاندا تېخىمۇ مۇرەككەپ بولغان مولېكۇلا تەقلىدلىرىنى قوبۇل قىلىشىغا ياردەم بېرىدۇ.

ئالىملار 2022-يىلى دەرىجىدىن تاشقىرى قوراللار بىلەن چوڭ بايقاشلارنى ئېلىپ باردى. خىمىيىلىك ئىقتىدارغا ئىگە سۈنئىي ئىدراكنىڭ يېقىنقى يۈزلىنىشىنى ئاساس قىلىپ ، تەتقىقاتچىلار زور ئىلگىرىلەشلەرنى قولغا كەلتۈرۈپ ، كومپيۇتېرغا ئاقسىل قۇرۇلمىسىنى مىسلى كۆرۈلمىگەن دەرىجىدە مۆلچەرلەشنى ئۆگەتتى.7-ئايدا ، ئېلىپبە ئىگىدارچىلىقىدىكى DeepMind شىركىتى قۇرۇلمىنى ئۆز ئىچىگە ئالغان سانداننى ئېلان قىلدىھەممىگە ئايان ئاقسىل- 100 مىليوندىن ئارتۇق تۈردىكى 200 مىليوندىن ئارتۇق يەككە ئاقسىل - ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى AlphaFold ئالدىن پەرەز قىلغاندەك.ئاندىن نويابىردا ، Meta پەن-تېخنىكا شىركىتى سۈنئىي ئەقىل ئالگورىزىم دەپ ئاتىلىدىغان ئاقسىلنى مۆلچەرلەش تېخنىكىسىدىكى ئىلگىرىلەشلىرىنى نامايان قىلدىESMFold.تېخى تورداشلارنىڭ تەكشۈرۈشىدىن ئۆتمىگەن دەسلەپكى تەتقىقاتتا ، مېتا تەتقىقاتچىلىرى ئۇلارنىڭ يېڭى ھېسابلاش ئۇسۇلىنىڭ AlphaFold غا ئوخشاش توغرا ئەمەسلىكىنى ، ئەمما تېخىمۇ تېز ئىكەنلىكىنى دوكلات قىلدى.سۈرئەتنىڭ ئېشىشى تەتقىقاتچىلارنىڭ پەقەت 2 ھەپتە ئىچىدە 600 مىليون قۇرۇلمىنى مۆلچەرلىيەلەيدىغانلىقىدىن دېرەك بېرىدۇ (bioRxiv 2022, DOI:10.1101 / 2022.07.20.500902).

ۋاشىنگىتون ئۇنۋېرسىتىتى (UW) تىببى ئىنىستىتۇتىدىكى بىئولوگلار ياردەم قىلماقتاكومپيۇتېرنىڭ بىئو-خىمىيىلىك ئىقتىدارىنى تەبىئەت ئەندىزىسىدىن ھالقىپ كېڭەيتىڭئوقۇتۇش ماشىنىلىرى ئارقىلىق زاكاز قىلىنغان ئاقسىللارنى باشتىن-ئاخىر ئوتتۇرىغا قويۇشنى ئۆگىتىش ئارقىلىق.UW دىكى داۋىد بەكېر ۋە ئۇنىڭ گۇرۇپپىسىدىكىلەر يېڭى سۈنئىي ئەقىل قورالى ياساپ چىقتى ، ئۇ ئاددىي ئەسكەرتىشلەرنى تەكرارلاش ئارقىلىق ياكى مەۋجۇت قۇرۇلمىنىڭ تاللانغان بۆلەكلىرى ئارىسىدىكى بوشلۇقنى تولدۇرۇش ئارقىلىق ئاقسىل لايىھەلەيدۇ.Science2022, DOI:10.1126 / science.abn2100).بۇ گۇرۇپپا يەنە ProteinMPNN ناملىق يېڭى پروگراممىنى ئوتتۇرىغا قويدى ، بۇ پروگرامما لايىھىلەنگەن 3D شەكىل ۋە كۆپ خىل ئاقسىل تارماقلىرىنىڭ قۇراشتۇرۇشىدىن باشلىنىپ ، ئاندىن ئۇلارنى ئۈنۈملۈك قىلىش ئۈچۈن كېرەكلىك ئامىنو كىسلاتا تەرتىپىنى بەلگىلىيەلەيدۇ (Science2022, DOI:10.1126 / science.add2187;10.1126 / science.add1964).بۇ بىئو-خىمىيىلىك بىلىدىغان ئالگورىزىملار ئالىملارنىڭ يېڭى بىئولوگىيىلىك ماتېرىياللار ۋە دورىگەرلىكلەردە ئىشلىتىلىدىغان سۈنئىي ئاقسىلنىڭ لايىھە تۈزۈشىگە ياردەم بېرەلەيدۇ.

ئىناۋىتى: Ian C. Haydon / UW ئاقسىل لايىھىلەش ئىنستىتۇتى

ماشىنا ئۆگىنىش ھېسابلاش ئۇسۇلى ئالىملارنىڭ ئالاھىدە ئىقتىدارنى كۆزدە تۇتۇپ يېڭى ئاقسىللارنى ئارزۇ قىلىشىغا ياردەم بېرىدۇ.

ھېسابلاش خىمىكلىرىنىڭ ئارزۇسىنىڭ ئېشىشىغا ئەگىشىپ ، كومپيۇتېرلار مولېكۇلا دۇنياسىنى تەقلىد قىلىشقا ئىشلىتىلىدۇ.دۇب چوققىسى دۆلەتلىك تەجرىبىخانىسىدا (ORNL) خىمىكلار تارىختىن بۇيان ياسالغان ئەڭ كۈچلۈك دەرىجىدىن تاشقىرى كومپيۇتېرنىڭ بىرىنى تۇنجى قېتىم كۆردى.ORNL نىڭ كىشىنى ھەيران قالدۇرىدىغان دەرىجىدىن تاشقىرى كومپيۇتېر ، چېگرا، تۇنجى ھېسابلاپ ھېسابلىنىدىغان ھېسابلاش ھېسابلاش بىرلىكى ، سېكۇنتتا 1 مىلياردتىن ئارتۇق لەيلىمە مەشغۇلاتنى ھېسابلىغان ماشىنىلارنىڭ بىرى.بۇ ھېسابلاش سۈرئىتى ھازىرقى چېمپىيون ، دەرىجىدىن تاشقىرى كومپيۇتېر فۇگاكۇنىڭ ياپونىيەدىكىدىن ئۈچ ھەسسە تېز.كېلەر يىلى ، يەنە ئىككى دۆلەت تەجرىبىخانىسى ئامېرىكىدا ھەشەمەتلىك كومپيۇتېرلارنى ئوتتۇرىغا چىقىرىشنى پىلانلىدى.بۇ زامانىۋى ماشىنىلارنىڭ كومپىيۇتېر كۈچىنىڭ ئېشىپ كېتىشى خىمىكلارنىڭ تېخىمۇ چوڭ مولېكۇلا سىستېمىسى ۋە ئۇزۇن ۋاقىت دەۋرىدە تەقلىد قىلىشىغا شارائىت ھازىرلاپ بېرىدۇ.بۇ مودېللاردىن توپلانغان سانلىق مەلۇماتلار تەتقىقاتچىلارنىڭ پلاستىنكىدىكى ئىنكاسلار بىلەن ئۇلارنى مودېل قىلىشقا ئىشلىتىدىغان مەۋھۇم تەقلىدلەر ئوتتۇرىسىدىكى پەرقنى كىچىكلىتىش ئارقىلىق خىمىيىلىك ماددىلارنىڭ مۇمكىنچىلىكىنىڭ چېگراسىنى ئىلگىرى سۈرۈشىگە ياردەم بېرەلەيدۇ.ئىئوۋا ئىشتاتىدىكى ھېسابلاش خىمىيە ئالىمى تېرېسا ۋىندۇس مۇنداق دېدى: «بىز نەزەرىيىۋى ئۇسۇللىرىمىز ياكى مودېللىرىمىزدا نېمىلەرنىڭ كەملىكى ھەققىدە سوئال سوراشنى باشلايدىغان بىر پەيتتە تۇرۇۋاتىمىز. شىتات ئۇنۋېرسىتىتى ۋە Exascale ھېسابلاش تۈرى بىلەن تۈر يېتەكچىسى 9-ئايدا C&EN غا ئېيتتى.ھەشەمەتلىك كومپيۇتېرلاردا تەقلىد قىلىش خىمىيىلىك دورىلارنىڭ يېڭى يېقىلغۇ مەنبەلىرىنى كەشىپ قىلىشى ۋە كېلىماتقا چىداملىق ماتېرىياللارنى لايىھەلەپ چىقىشىغا ياردەم بېرەلەيدۇ.

پۈتۈن مەملىكەتنىڭ كالىفورنىيە ئىشتاتى مېنلو باغچىسىدا SLAC دۆلەتلىك تېزلەتكۈچ تەجرىبىخانىسى ئورنىتىۋاتىدۇدەرىجىدىن تاشقىرى چوڭ دەرىجىدىكى لىناك ماسلاشتۇرۇلغان نۇر مەنبەسى (LCLS) غا يېڭىلاشبۇ خىمىكلارنىڭ ئاتوم ۋە ئېلېكترونلارنىڭ ئۇلترا بىنەپشە دۇنياسىغا تېخىمۇ چوڭقۇرلاپ كىرىشىگە يول قويىدۇ.بۇ ئەسلىھە 3 كىلومىتىرلىق سىزىقلىق تېزلەتكۈچ ئۈستىگە ياسالغان ، ئۇنىڭ بىر قىسمى سۇيۇق گېلىي بىلەن 2 K غىچە سوۋۇتىلىپ ، X نۇرى ئەركىن ئېلېكترونلۇق لازېر (XFEL) دەپ ئاتىلىدىغان دەرىجىدىن تاشقىرى ، دەرىجىدىن تاشقىرى نۇر مەنبەسى ھاسىل قىلىنغان.خىمىكلار بۇ ئەسۋابلارنىڭ كۈچلۈك تومۇرلىرىنى ئىشلىتىپ مولېكۇلالىق كىنولارنى ئىشلىدى ، بۇ ئۇلارنىڭ خىمىيىلىك باغلىنىش شەكىللىنىشى ۋە خىزمەتكە بارىدىغان فوتوسىنتېز فېرمېنتى قاتارلىق تۈرلۈك جەريانلارنى كۆرەلەيدۇ.7-ئايدا ستانفورد ئۇنۋېرسىتىتى ۋە SLAC نىڭ بىرلەشمە تەيىنلىشى بىلەن ماتېرىيال ئالىمى Leora Dresselhaus-Marais مۇنداق دېدى: «ئاياللار سېكۇنتلۇق چاقماق لامپىدا ، ئاتومنىڭ توختاپ قالغانلىقىنى ، يەككە ئاتوم زايومىنىڭ بۇزۇلغانلىقىنى كۆرەلەيسىز».LCLS نىڭ يېڭىلىنىشى ئالىملارنىڭ كېلەر يىلىنىڭ بېشىدا يېڭى ئىقتىدارلار ئوتتۇرىغا چىققاندا X نۇرىنىڭ ئېنېرگىيىسىنى تېخىمۇ ياخشى تەڭشىيەلەيدۇ.

ئىناۋىتى: SLAC دۆلەتلىك تېزلەتكۈچ تەجرىبىخانىسى

SLAC دۆلەتلىك تېزلەتكۈچ تەجرىبىخانىسىنىڭ X نۇرى لازېر كالىفورنىيە شىتاتىنىڭ مېنلو باغچىسىدىكى 3 كىلومىتىرلىق سىزىقلىق تېزلەتكۈچ ئۈستىگە ياسالغان.

بۇ يىل ، ئالىملار يەنە ئىنتىزار بولغان جامىس ۋېب ئالەم تېلېسكوپى (JWST) نىڭ ئاشكارىلاش ئۈچۈن قانچىلىك كۈچلۈك بولىدىغانلىقىنى كۆردى.كائىناتنىڭ خىمىيىلىك مۇرەككەپلىكى.ئامېرىكا ئالەم قاتنىشى ئىدارىسى ۋە ئۇنىڭ شېرىكلىرى - ياۋروپا ئالەم قاتنىشى ئىدارىسى ، كانادا ئالەم قاتنىشى ئىدارىسى ۋە ئالەم تېلېسكوپى ئىلىم-پەن ئىنستىتۇتى ئاللىقاچان نەچچە ئون پارچە سۈرەتنى ئېلان قىلدى ، ئۇلار يۇلتۇزلۇق تۇماننىڭ كۆزنى قاماشتۇرىدىغان سۈرىتىدىن تارتىپ ، قەدىمكى سامانيولىنىڭ دەسلەپكى بارماق ئىزىغىچە.10 مىليارد دوللارلىق ئىنفىرا قىزىل نۇرلۇق تېلېسكوپ كائىناتنىڭ چوڭقۇر تارىخى ئۈستىدە ئىزدىنىش ئۈچۈن لايىھەلەنگەن يۈرۈشلۈك ئىلمىي ئەسۋابلار بىلەن زىننەتلەنگەن.نەچچە ئون يىل مابەينىدە ، JWST ئاللىقاچان ئىنژېنېرلىرىنىڭ مۆلچەرىدىن ئېشىپ كەتتى ، ئۇ 4 مىليارد 600 مىليون يىل ئىلگىرى پەيدا بولغان قاينام-تاشقىنلىق سامانيولىنىڭ سۈرىتىنى تارتىۋېلىپ ، ئوكسىگېن ، نېئون ۋە باشقا ئاتوملارنىڭ سپېكتروسكوپ ئىمزاسى بىلەن تاماملانغان.ئالىملار يەنە تاشقى پىلانېتتا ھور بۇلۇت ۋە تۇماننىڭ ئىمزاسىنى ئۆلچەپ ، ئاسترونومىيە ئالىملىرىنىڭ يەرشارىدىن ھالقىپ ياشاش مۇمكىنچىلىكى بولغان دۇنيانى ئىزدەشكە ياردەم بېرەلەيدىغان سانلىق مەلۇمات بىلەن تەمىنلىدى.